国际智慧温室种植大赛预赛揭晓，五支获胜队开启AI番茄种植
9月20日，腾讯与欧洲顶级农业大学 wur（荷兰瓦赫宁根大学）共同举办的“国际智慧温室种植大赛”预赛结果揭晓，经过24小时黑客马拉松温室算法模拟赛的激烈角逐，成员来中国农科院、首尔大学等的5支队伍脱颖而出。
他们将从 12 月起挑战用 ai 和 iot 物联网等前沿技术远程控制温室种植番茄，达到五大目标：品质好、产量高、能耗少、自动化、技术可迁移，探索未来智慧农业的最大技术可能。
本届大赛参赛队充分体现了跨学科与国际化特点，吸引了全球顶级的农业与 ai 领域的企业、大学和研究机构参与，组成来自 26 个国家的 21 支团队，超过 200 名专家与学生。
腾讯首席探索官网大为先生表示，当年轻的ai技术与古老的农业碰撞，会有诸多挑战与难题，这需要我们的耐心、创新、甚至是灵光一闪，才能把握背后的无限机遇。希望来自不同国家、不同学科的跨界人才通力合作，用技术为地球打造更美好的明天。
在去年的首届大赛中，ai算法展现了巨大潜力，在4个月的黄瓜生产中实现了17％的净利润增长。今年大赛将继续利用ai和iot物联网等前沿技术，挑战在6个月内远程控制温室种植番茄，并向5个目标不断迈进：品质好、产量高、能耗少、自动化、技术可迁移。
从12月开始，这5支优胜团队要将虚拟数据与瓦赫宁根大学的真实温室结合，利用摄像头或其他传感器等收集温室气候及作物生成数据，打造 ai 算法优化作物种植决策与温室远程控制方案，再利用仿真温室环境的模拟器进行效果测试与模型迭代，从而创造一个可控环境下的通用人工智能种植方案。
专家介绍说，近年来，随着人工智能技术不断发展，其应用已逐渐渗入农业生产全过程。机器学习、计算机视觉、大数据分析和云计算等是其中应用最为广泛的技术。
在产前阶段，人工智能可通过对土壤成分的检测分析，选择适宜种植的作物品种，合理施肥。另外，还可帮助筛选和改良农作物基因，达到提升口味、增强抗虫性、增加产量的目的。
在产中阶段，人工智能技术可识别作物品种、病害程度和杂草生长情况，实现智能预防和管理病虫草害，减少经济损失。而针对传统农业“看天吃饭”的缺陷，利用机器学习技术处理卫星图像数据，可预测天气等环境变化对作物的影响，提前应对。
在产后阶段，具有计算机视觉的机械臂可进行农产品售前品质检测、分类和包装等工作；用大数据分析市场行情，可帮助农产品电商运营，引导企业制定更灵活准确的销售策略；通过人工智能遗传算法和多目标路径优化数学模型，可对物流配送路径进行智能优化，完善生鲜农产品供应链等。扬子晚报/扬眼记者 徐晓风
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他们将从 12 月起挑战用 ai 和 iot 物联网等前沿技术远程控制温室种植番茄，达到五大目标：品质好、产量高、能耗少、自动化、技术可迁移，探索未来智慧农业的最大技术可能。
本届大赛参赛队充分体现了跨学科与国际化特点，吸引了全球顶级的农业与 ai 领域的企业、大学和研究机构参与，组成来自 26 个国家的 21 支团队，超过 200 名专家与学生。
腾讯首席探索官网大为先生表示，当年轻的ai技术与古老的农业碰撞，会有诸多挑战与难题，这需要我们的耐心、创新、甚至是灵光一闪，才能把握背后的无限机遇。希望来自不同国家、不同学科的跨界人才通力合作，用技术为地球打造更美好的明天。
在去年的首届大赛中，ai算法展现了巨大潜力，在4个月的黄瓜生产中实现了17％的净利润增长。今年大赛将继续利用ai和iot物联网等前沿技术，挑战在6个月内远程控制温室种植番茄，并向5个目标不断迈进：品质好、产量高、能耗少、自动化、技术可迁移。
从12月开始，这5支优胜团队要将虚拟数据与瓦赫宁根大学的真实温室结合，利用摄像头或其他传感器等收集温室气候及作物生成数据，打造 ai 算法优化作物种植决策与温室远程控制方案，再利用仿真温室环境的模拟器进行效果测试与模型迭代，从而创造一个可控环境下的通用人工智能种植方案。
专家介绍说，近年来，随着人工智能技术不断发展，其应用已逐渐渗入农业生产全过程。机器学习、计算机视觉、大数据分析和云计算等是其中应用最为广泛的技术。
在产前阶段，人工智能可通过对土壤成分的检测分析，选择适宜种植的作物品种，合理施肥。另外，还可帮助筛选和改良农作物基因，达到提升口味、增强抗虫性、增加产量的目的。
在产中阶段，人工智能技术可识别作物品种、病害程度和杂草生长情况，实现智能预防和管理病虫草害，减少经济损失。而针对传统农业“看天吃饭”的缺陷，利用机器学习技术处理卫星图像数据，可预测天气等环境变化对作物的影响，提前应对。
在产后阶段，具有计算机视觉的机械臂可进行农产品售前品质检测、分类和包装等工作；用大数据分析市场行情，可帮助农产品电商运营，引导企业制定更灵活准确的销售策略；通过人工智能遗传算法和多目标路径优化数学模型，可对物流配送路径进行智能优化，完善生鲜农产品供应链等。扬子晚报/扬眼记者 徐晓风
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