大数据分析软件怎样呢?


 
从网上发布的全球市值前十的公司10年前与10年后的资料中,如图1所示:可见在短短的十年时间,全球市值排名前十的公司,由只有1家科技或数据驱动型公司微软,飙升至7家。比较突出的企业单位中,中国腾讯、阿里巴巴名列前茅;外企中,谷歌、亚马逊和facebook占领了三个席位。与科技或数据驱动型公司相对的传统巨头已然江河日下,2007年全球市值排名第一的艾克森美孚,在2017年排名第十,差点跌出排行榜大名单。花旗银行、壳牌和通用电气等传统行业巨头,在大数据时代已然英雄迟暮。
 
我们可以发现,这些巨头不但采集了大规模数据,还通过数据处理、数据分析、数据建模技术等大数据技术,结合云计算和ai人工智能,融入自身建设的数据运营体系,可以轻松描述和预测出每个人的基本属性、个人特点、行为轨迹和生活习惯,甚至于做事的动机和个人思想。腾讯和facebook识别了我们的社交情况,阿里巴巴和亚马逊识别了我们的购买行为,谷歌和百度累积了我们的搜索内容, uber和滴滴描绘了我们的出行动态。facebook、youtube等公司因为迟迟不能进入中国市场,或曾经进已入中国市场的谷歌处处碰壁,节节败退。在第四次工业革命发展的新时代,“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”成为了公共管理和国家治理的重要原则,也将成为企业长期的发展指南。
 
我们大一公司借助自身多年深耕大数据领域的技术沉淀,能够帮助企业使用数据创造营收、提高运营效率、节省企业运营成本和开展新业务。优势体现如下:
 
1.革新企业运营
通过合适的数据分析,革新企业原有的运营模式,从线下走向线上,线上与线下联动运营模式,指导企业更好开展营销、服务、技术发展和数据化管理。
 
2.辅佐决策制定
对运营产生的大数据,能够较为轻松地定位问题所在,从而了解需要完善产品的功能,让用户获得较好的体验,公司管理人员通过数据分析实时掌握公司运营情况,进行战略性的决策调整。
 
3.节省企业成本
通过数据分析,还能够清楚地了解到,企业需要采购产品的库存是否合理,采购价格是否处于低位,进行合理的采购,达到节省企业成本的目的。
 
4.开展新业务
借助可视化数据运营,及时识别客户自身需求,衍生新业务,快速迭代产品开发、市场推广和日常运营,有效开展新型业务。
 
 
一站式数据处理分析平台,是大一自主研发的全能型核心数据产品,可以为实施人员提供面向数据仓库的数据展现和数据挖掘,全方位满足用户的数据应用场景,通过丰富的数据分析手段,为用户提供一站式数据分析平台。
 
全数据支持:平台支持的数据源非常广泛,支持所有的主流数据库、常用格式的文件数据源以及接口数据源。
 
支持的数据源包括:
数据库:mysql、oracle、sql server、db2、dm dbms、essbase、gbase、greenplum、  kingbasees、netezza、sybase、petabase等
文件数据源:excel、txt、csv、db等
接口数据源:api接口
 
固化报表制作:平台支持的数据源广泛,具备数据授权访问、报表集中管理的优势,用户通过勾选拖拽、配置即可完成明细级数据查询,支持图形、聚合计算、复杂表头等功能。
 
自主多维分析:类似excel透视表,遵循简捷、易用的设计理念,多维分析不再需要建立模型,就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取,洞察数据。
 
 
数据可视化:使用百度echarts3.0,支持多种图形类型、自定义图形风格、excel图形、图形控件扩展。内置地图引擎,并提供谷歌、百度地图设计器用于个性化地图制作。
 
 
移动、办公协同:软件支持两大主流系统ios、安卓移动终端应用,mobile移动应用让企业员工可以随时随地通过手机、平板查看和分析数据。

广州大一互联网络科技有限公司
王生(其他)
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