人工智能入侵智能家居控制系统，未来会发生什么？
导读：人工智能入侵智能家居控制系统，未来会发生什么？ 当下人工智能概念虽然已经成为热潮，但是，作为人工智能时代最重要的“器官”——摄像头显然还没有实现像人眼一样“看”世界。当下人工智能概念虽然已经成为热潮，但是，作为人工智能时代最重要的“器官”——摄像头显然还没有实现像人眼一样“看”世界。在大规模民用普及之前，智能摄像头商业化的探索正在进行中，线下传统零售的ren流量监控，就是智能摄像头最xian用来变现的试验场。这个有着千亿市场体量的安防行业，产业链格局正面临改写。
可以预见的是，以线下零售ren流量分析为主的商业变现模式，正在推动智能摄像头走向生态建设和平台搭建之路，为未来摄像头实现大规模进入家庭铺路。在陈振杰看来，未来5-10年，智能摄像头就将完全融入人们的日常生活，智能化时代并不遥远。当前，擅长捕捉未来趋势的各路资本，已将视线从红利趋薄的移动互联网转移到了炙手可热的人工智能领域。正如移动互联网在过去五年彻底改变我们的生活，智能摄像头很可能在未来五年再次让人们的生活发生巨变。
美剧《疑犯追踪》描述了一个人工智能的时代，超级人工智能系统“the machine”可以透过无处不在的监控摄像头，识别出即将发生的暴力行为，锁定潜在行凶者。不过,现实的科技界永远在拖科幻界的后腿。当下人工智能概念虽然已经成为热潮，但是，作为人工智能时代最重要的“器官”——摄像头显然还没有实现像人眼一样“看”世界。在大规模民用普及之前，智能摄像头商业化的探索正在进行中，线下传统零售的ren流量监控，就是智能摄像头最xian用来变现的试验场。
这个有着千亿市场体量的安防产业链，正在经历一场商业模式的革新：在原本只是孤立的设备生产与安装的监控摄像头产业链上，横空杀出了云服务、应用算法平台、算法开fa者、数据分析等环节，“程咬金们”在共同推动监控摄像头产业做大的同时，也都以自己的方式从庞大的产业链中分一杯羹。
不过，科技的进步需要商业化来推动，当前，智能摄像头就在线下零售里找到了商业契合点。原本只是用来做安防的摄像头，有了智能化功能之后，被动监控变主动监控，线下零售商通过智能摄像头获取数据，加以处理分析，为开店、选址做智囊，又利用智能摄像头带来的数据化的管理，将店铺的经营效力大幅提升。
随着人工智能+摄像头在技术领域的不断升级，摄像头能实现的主动化监控能力不断强化，其在零售领域的变现模式也在不断进化——从面向b端逐步下沉到c端消费级。智能摄像头生态建设之路正在开启，不过其中的商机仍然处于等待被大规模挖掘的前夜。
监控摄像头产业链“智能化”
承载传统安防产业的监控摄像头到底有多大的市场体量？
根据《中国安全防范行业年鉴2013》披露的数据，2013 年全国安防业实现了1650 余亿元的产品市场、2000 余亿元的工程和服务市场，市场总规模超过 3650亿元，2014年进一步增长至4300亿元。
以上数据意味着，中国14亿人口，平均每人每年为安防支出上百元。而这个庞大的产业仍处于不断增长的势头，根据中国安防行业的“十二五”规划，期末整个安防产业将实现规模翻一番的总体目标，即年增长率达到 20%左右。
近年来，人工智能带来了云计算、大数据、深度学xi等新1代技术的发展，深度学xi方法及性能日益提升，使得计算机视觉技术方法和应用发展迅速，可以让计算机像人类一样去理解图片、视频等媒体资源内容。
在深度算法基础上，摄像头能够代替人眼对目标进行智能跟踪与识别，并通过人工神经网络、关键特征匹配等算法和智能统计模型，可以实现对指定单个或多个视频监控区域客流进行运动轨迹分析和特征分类。例如，设在银行营业大厅的监控摄像头，可以对人的动作进行捕捉，并对其行为进行分析，判断是有害还是无害。深度分析摄像头还能够精que统计通过特定区域——例如商场、商业街、店铺等的客流量。
传统安防产业链是简单的硬件生产+安装服务的过程，而智能化摄像头产业链则包括上游硬件供应商、云端存储、算法平台、应用算法开发、数据分析以及终端用户等。
产业链的丰富，随时可能改写监控摄像头领域的商业模式，诞生新商机。当前，巨头和创业公司纷纷加码布局智能安防。国内几家大型传统摄像头厂商例如海康威视和大华股份，都在布局智能化摄像头领域。国内互联网巨头也或多或少有涉足，创业公司则多从算法技术切入这一领域。
与此同时，智能化大潮正在促使庞大的安防产业随时转变功能、价值，以超越原本的使用范畴，而那些只是单一连接上互联网的“伪智能”摄像头，并不能满足用户的需求，用户对智能摄像头的要求会更加全面和个性化，例如火情报警、闯入报警、煤气泄露报警等等。摄像头大规模进入家庭应用的泛安防时代正在到来。
不过，科技的进步总是需要与商业结合才能加快前进的脚步，智能化摄像头最早被用在公共安防、城市管理等领域。例如，珠海海关曾用智能摄像头识别进出关口的水客。当前，b端商业化的运用紧随其后，线下零售就是智能摄像头最xian被用来变现的阵地：通过智能摄像头获取ren流量数据，加以处理分析，为开店、选址做参考，又利用智能摄像头带来的数据化的管理，洞察门店经营细节，了解消费者偏好，提高营销精度，促进店铺经营效率的提升。
简而言之，智能摄像头能够让传统企业也像电商一样，对来到店里的访客进行大数据采集和分析。根据麦肯锡全球研究院的数据，大数据将给美国零售业净利润带来0.5%-1%的年增长率。看得见的效益促使大智能时代抢滩者，纷纷在线下零售领域排兵布阵。
智能摄像头助力线下零售商业分析
在传统摄像头时代，就有一些商业咨询公司敏锐察觉出监控摄像头对线下消费商业数据统计分析的积极作用，于是，这条产业链上开始增加了基于监控摄像头的增值服务提供者。随着摄像头在技术上越来越智能化，类似商业化利用将不断得到强化。
上海汇纳科技（300609）是其中的典型代表。已经有十多年发展历史的汇纳科技，最初是从线下消费行为数据分析起家的。其采集线下消费数据的方式，主要是通过监控摄像头、wi-fi ding位系统、二维码、车载终端、pos 机等多种渠道。在此基础上，汇纳科技建立起一套客流分析系统，为百货商场、购物中心、零售连锁等提供客流数据采集系统的方案设计、定制开发、运维保障等。
从汇纳科技的财报可以看出，其当前主要产品为视频客流分析系统，也就是说，监控摄像头是汇纳做客流分析的主要数据采集来源。
汇纳科技目前的主要客户包括万达广场、龙湖天街、银泰中心等知名购物中心，以及屈臣氏、耐克、苹果等品牌零售连锁店。
其业务模式是设备销售+为客户提供线下消费行为数据分析。汇纳科技目前已经形成了一套自己的数据分析报表，可以根据历史客流数据和当前客流信息，结合零售商的销售数据（如销售额、成交量等）以及其他相关数据（如天气条件、营业时段、促销活动信息等），对不同时段和不同区域客流数据进行汇总、挖掘、对比与分析，输出多种类型图表，为管理人员提高管理效率和进行管理决策提供参考。
汇纳科技在售卖方式上主要体现为产品和服务一次性完成交付。以具体产品和服务的销售为导向，数据范围包括客流数据、销售额、成交量、天气条件等，具体产品和服务一次性完成交付。其客流分析终端及摄像头主要是通过第三方供应商定制，产品布线安装则主要通过劳务外包方式实现。
截至目前，汇纳科技视频客流分析系统在国内商业零售领域实施案例已经达到18900余家，包括900余家百货商场、购物中心和 18000 余家零售连锁店，遍布全国340多座城市。
根据汇纳科技的财报，2013-2015年，公司分别实现营业收入0.85亿元、1.13亿元和1.35亿元，扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净利润为2395万元、3023万元和3535万元，两个指标均呈逐年增长态势。
不过汇纳模式存在的不确定性也显而易见。
其一，汇纳科技对大客户的依赖较高。汇纳科技的财报显示，2013年-2016年前6个月，公司前五大客户贡献的收入占比分别达到74.69%、57.52%、60.30% 和58.07%，其中第1大客户万达地产贡献的收入占比分别约为42.85%、31.43%、30.67% 和32.10%。这说明其销售集中度较高。由此也可以看出汇纳科技的优势在于进入该领域较早，把控住了大型商超入口。如果万达地产、龙湖地产等主要客户调整信息化建设投zi计划、采购模式或者公司产品服务不能满足其要求，则可能会对其营收产生一定程度的不利影响。
其二，智能化能做的增值服务比较少。市场需求千变万化，个性化定制是大趋势。为了满足复杂多变的市场需求，汇纳科技必须随时面临调整产品和服务的可能。然而汇纳科技自身对科技的掌控力较小，技术上的短板会令其难以适应市场个性化需求，或个性化定制成本无法降低。
其三，汇纳科技安装了大量的硬件设备，却不能实现互联网化的云端实时查看，这令汇纳科技的商业模式只能止步于b端。
未来，随着智能摄像头技术的进一步普及，新的闯入者随时可能带来新的技术或模式的革新，汇纳科技是否能够守住自己的商业阵地仍然面临诸多未知。当前，汇纳科技在一次性售卖模式基础上，尝试探索数据服务的销售，即商业实体客户可以不完全为客流分析系统本身买单，公司将收取少量安装费用（或者数据开通费）甚至免费建设（或开通），但客户如果想获得全面综合的客流数据分析服务，则需要支付相应标准的数据服务费。这种销售策略可以牢牢守住汇纳科技的优势，即线下客流商业数据分析软实力，使得硬件成为数据的载体，但短期内可能造成营收下降。目前，这种销售模式占其营业额比重较小。
将智能摄像头下沉到消费级
同样是基于监控摄像头，围绕门店管理可视化、无人化，探索用技术改变连锁商业的管理模式，悠络客（837110）则是试图以互联网科技为切入口，打入监控产业链的代表公司之一。
最早，悠络客解决了“实时传输、稳定流畅”等视频监控技术问题，并在此基础上开发了一套“慧店”产品模式，利用云端实时监控、远程随时调用、后端数据分析等技术手段，帮助连锁门店实现收银防损、店铺人员管理、客流智能分析等功能，解决连锁企业巡店耗时费力的问题。
悠络客设定几种收费模式供商户选择：一是监控设备+联网服务模式，客户可以一次性买断前期的摄像头和硬盘录像机并承担安装费，后续按每个摄像头每月支付一定费用的方式向悠络客支付平台使用服务费；另一种是联网租赁模式，商户不承担任何硬件费用，不过每月向悠络客支付较高的平台使用服务费。
与汇纳科技一样，悠络客自身不生产硬件设备，而是直接向硬件厂商订制。
悠络客2015年度实现营业收入3119.5万元，其中，联网服务收入60.5万元，占比1.9%，监控设备收入2474.6万，占比79.3%。可以看出，悠络客的主要收入来源仍然是卖硬件。
随着智能算法趋势的到来，主打技术的悠络客也没有放过。2015年开始，悠络客也加大了在智能识别和智能分析上的投入。
进行智能化的第1步，是对云监控平台海量视频数据进行分析，进而开发更多适用于各垂直行业所需的增值应用。不生产硬件设备的悠络客是如何在传统摄像头技术上实现智能化的呢？
悠络客采取与传统摄像头制造厂商合作的方式，免费为厂商提供统一的硬件底层系统和“安眼云平台”。对那些没有资金和技术实力进行智能化转型的传统摄像头厂商来说，不需要任何费用就能摇身一变成智能摄像头。摄像头使用者从厂商那里购买摄像头后，根据摄像头说明书或扫描摄像头上的二维码即可使用安装安眼云平台，这样悠络客就把控了海量视频数据入口。
在平台上，悠络客免费提供在线云直播和监控、智能检测和报警、云回看的功能。与汇纳科技不同的是，悠络客将目标受众下放到了消费级。截至2015年末，安眼云平台已签约 43 家摄像头厂商，其中实际出货厂家为 25 家，平台上已有激活摄像头逾21万余个。预计 2016 年度出货量将达到 300 万个左右。
络悠客在智能化道路上不断加码，加大针对不同场景的算法开发。2016年1月，悠络客推出的增值服务包括异物检测、火焰检测、人脸识别、笑脸识别等，并在安眼云平台上直接向摄像头使用者收取增值服务费。
不过，消费终端算法需求多种多样。比如，假设购买摄像头的终端是某家幼儿园，其对智能摄像头的要求可能是识别闯入幼儿园的陌生人；而某个建筑工地上，其对智能摄像头的要求则是识别未戴安全帽的工人等。按照悠络客模式，只有不断根据市场需求及时进行业务产品和服务的调整以及技术创新，才能保持市场份额、维持毛利率。悠络客深知这一点，因而其在平台上专门为客户新增需求定制解决方案。例如，安眼云平台针对不同市场的需求，针对家庭、学校、幼儿园、不同规模的商铺的开发解决方案。
一个现实的问题是，在人工智能领域，不论是技术层面的算法开发，还是数据资源累积，对普通企业来说，都需要巨大的人力和时间成本投入。以不同场景应用算法为例，每一种场景对应一种算法，利用监控摄像头识别安全帽和识别快递员，就属于不同算法。每种算法都是独立的体系，一种算法到另一种算法，少则一至三个月，多则需要半年到一年。因此，对任何一家企业来说，针对场景的个性化定制的研发成本都是非常高的。
巨额研发费用+服务器提升和维护费用，在市场规模仍然比较小的情况下，大大拉高了每路监控设备分摊的研发成本。悠络客财报显示，2014-2016上半年，公司已经连续亏损358.6万元、880.2万元和634.1万元。
当前，悠络客还将为平台搭建和生态建设不断投入，短期内，看不到盈利的可能。未来悠络客能否突围，还需时间检验。
试图做平台的闯入者/p>
深圳极视角公司则是一家试图借助计算机视觉技术切入摄像头领域的“闯入者”。2014年极视角成立时，90后创始人陈振杰的想法是，从计算机视觉领域切入，抓住未来人工智能的大趋势。不过，计算机视觉领域众多，其最终确定进入监控摄像头领域。“因为无论哪一种图像识别技术，其垄断性资源一定是视频，没有视频后面什么都做不了。我们就希望把这个卡口给卡死。”
陈振杰很快就发现，监控并不是一个领域，而是无数个领域，在这个数万亿元的大产业里，人们使用监控摄像头的目的非常不一样，“虽然我们把终端卡住了，但是终端需求多种多样，做了一种算法，结果一万个摄像头里面只有一个有这样的需求”。
如何能在降低成本的情况下给终端提供足够多的需求？最终，极视角找到了自己的定wei：不做针对一个点的解决方案，做基于监控摄像头的算法分发平台，打造生态。其前端模式与悠络客类似，即与传统摄像头厂商合作，合作厂商出场的监控摄像头会直接连接到极视角的平台，流媒体直接打通。而购买摄象头的用户，下载了app之后，除了能正常看视频之外，还会发现上面有一个由极视角搭建的算法商城，里面有针对不同需求的算法，例如，客流统计、闯入、衍生识别等。用户可以根据自身需求直接在平台上购买，线上支付完成后，摄像头能自动传到云端，在云端分析运算。
与悠络客不同的是，极视角从一开始就将算法商城做成一个开源平台，广邀算法开fa者入驻，为用户提供其所需要的算法，极视角会为开fa者提供计算机视觉云端架构支持、兼容各类摄像头的开发环境、用于开发和测试的数据库资源等，一旦算法在极视角平台被售出，极视角、开fa者以及摄像厂商以1:1:1的方式进行分成。陈振杰介绍，当前，已经有三千位开fa者入驻该平台，他们包括高校硕博士，实验室副教授，还有一些个人开fa者，还有一些其他公司的开fa者。
可以想象，随着平台上应用算法的不断丰富，摄像头使用可以轻易从零售业扩展到金融、交通、公共服务等其他行业，普通摄像头使用者也能够在算法商城购买到针对家庭摄像头监控需求的算法，智能摄像头大规模家庭应用场景可期。
不过，当前极视角的生态平台搭建工作仍处于初期，其模式仍未被验证可行。为了稳定现金流，极视角采取两条腿走路的模式，除了搭建还在烧钱的云生态，还自主研发算法，为企业提供解决方案，一次性售卖给客户。其瞄准的客户也是以线下连锁零售为主。极视角做了一套精细化运营的解决方案，内容涵盖客流、性别、年龄、热点、路径等的识别，同时提供精细化的分析，以帮助线下零售企业提升经营效益。
2016年，极视角已经完成千万元pre-a轮融资，其由河石资本领投，初心资本、昂若资本、中美创投和德同资本、宝德科技集团跟投。据称其现在正在进行a轮融资且已接近尾声，融资详情暂未公布。
可以预见的是，以线下零售ren流量分析为主的商业变现模式，正在推动智能摄像头走向生态建设和平台搭建之路，为未来摄像头实现大规模进入家庭铺路。在陈振杰看来，未来5-10年，智能摄像头就将完全融入人们的日常生活，智能化时代并不遥远。当前，擅长捕捉未来趋势的各路资本，已将视线从红利趋薄的移动互联网转移到了炙手可热的人工智能领域。正如移动互联网在过去五年彻底改变我们的生活，智能摄像头很可能在未来五年再次让人们的生活发生巨变。
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可以预见的是，以线下零售ren流量分析为主的商业变现模式，正在推动智能摄像头走向生态建设和平台搭建之路，为未来摄像头实现大规模进入家庭铺路。在陈振杰看来，未来5-10年，智能摄像头就将完全融入人们的日常生活，智能化时代并不遥远。当前，擅长捕捉未来趋势的各路资本，已将视线从红利趋薄的移动互联网转移到了炙手可热的人工智能领域。正如移动互联网在过去五年彻底改变我们的生活，智能摄像头很可能在未来五年再次让人们的生活发生巨变。
美剧《疑犯追踪》描述了一个人工智能的时代，超级人工智能系统“the machine”可以透过无处不在的监控摄像头，识别出即将发生的暴力行为，锁定潜在行凶者。不过,现实的科技界永远在拖科幻界的后腿。当下人工智能概念虽然已经成为热潮，但是，作为人工智能时代最重要的“器官”——摄像头显然还没有实现像人眼一样“看”世界。在大规模民用普及之前，智能摄像头商业化的探索正在进行中，线下传统零售的ren流量监控，就是智能摄像头最xian用来变现的试验场。
这个有着千亿市场体量的安防产业链，正在经历一场商业模式的革新：在原本只是孤立的设备生产与安装的监控摄像头产业链上，横空杀出了云服务、应用算法平台、算法开fa者、数据分析等环节，“程咬金们”在共同推动监控摄像头产业做大的同时，也都以自己的方式从庞大的产业链中分一杯羹。
不过，科技的进步需要商业化来推动，当前，智能摄像头就在线下零售里找到了商业契合点。原本只是用来做安防的摄像头，有了智能化功能之后，被动监控变主动监控，线下零售商通过智能摄像头获取数据，加以处理分析，为开店、选址做智囊，又利用智能摄像头带来的数据化的管理，将店铺的经营效力大幅提升。
随着人工智能+摄像头在技术领域的不断升级，摄像头能实现的主动化监控能力不断强化，其在零售领域的变现模式也在不断进化——从面向b端逐步下沉到c端消费级。智能摄像头生态建设之路正在开启，不过其中的商机仍然处于等待被大规模挖掘的前夜。
监控摄像头产业链“智能化”
承载传统安防产业的监控摄像头到底有多大的市场体量？
根据《中国安全防范行业年鉴2013》披露的数据，2013 年全国安防业实现了1650 余亿元的产品市场、2000 余亿元的工程和服务市场，市场总规模超过 3650亿元，2014年进一步增长至4300亿元。
以上数据意味着，中国14亿人口，平均每人每年为安防支出上百元。而这个庞大的产业仍处于不断增长的势头，根据中国安防行业的“十二五”规划，期末整个安防产业将实现规模翻一番的总体目标，即年增长率达到 20%左右。
近年来，人工智能带来了云计算、大数据、深度学xi等新1代技术的发展，深度学xi方法及性能日益提升，使得计算机视觉技术方法和应用发展迅速，可以让计算机像人类一样去理解图片、视频等媒体资源内容。
在深度算法基础上，摄像头能够代替人眼对目标进行智能跟踪与识别，并通过人工神经网络、关键特征匹配等算法和智能统计模型，可以实现对指定单个或多个视频监控区域客流进行运动轨迹分析和特征分类。例如，设在银行营业大厅的监控摄像头，可以对人的动作进行捕捉，并对其行为进行分析，判断是有害还是无害。深度分析摄像头还能够精que统计通过特定区域——例如商场、商业街、店铺等的客流量。
传统安防产业链是简单的硬件生产+安装服务的过程，而智能化摄像头产业链则包括上游硬件供应商、云端存储、算法平台、应用算法开发、数据分析以及终端用户等。
产业链的丰富，随时可能改写监控摄像头领域的商业模式，诞生新商机。当前，巨头和创业公司纷纷加码布局智能安防。国内几家大型传统摄像头厂商例如海康威视和大华股份，都在布局智能化摄像头领域。国内互联网巨头也或多或少有涉足，创业公司则多从算法技术切入这一领域。
与此同时，智能化大潮正在促使庞大的安防产业随时转变功能、价值，以超越原本的使用范畴，而那些只是单一连接上互联网的“伪智能”摄像头，并不能满足用户的需求，用户对智能摄像头的要求会更加全面和个性化，例如火情报警、闯入报警、煤气泄露报警等等。摄像头大规模进入家庭应用的泛安防时代正在到来。
不过，科技的进步总是需要与商业结合才能加快前进的脚步，智能化摄像头最早被用在公共安防、城市管理等领域。例如，珠海海关曾用智能摄像头识别进出关口的水客。当前，b端商业化的运用紧随其后，线下零售就是智能摄像头最xian被用来变现的阵地：通过智能摄像头获取ren流量数据，加以处理分析，为开店、选址做参考，又利用智能摄像头带来的数据化的管理，洞察门店经营细节，了解消费者偏好，提高营销精度，促进店铺经营效率的提升。
简而言之，智能摄像头能够让传统企业也像电商一样，对来到店里的访客进行大数据采集和分析。根据麦肯锡全球研究院的数据，大数据将给美国零售业净利润带来0.5%-1%的年增长率。看得见的效益促使大智能时代抢滩者，纷纷在线下零售领域排兵布阵。
智能摄像头助力线下零售商业分析
在传统摄像头时代，就有一些商业咨询公司敏锐察觉出监控摄像头对线下消费商业数据统计分析的积极作用，于是，这条产业链上开始增加了基于监控摄像头的增值服务提供者。随着摄像头在技术上越来越智能化，类似商业化利用将不断得到强化。
上海汇纳科技（300609）是其中的典型代表。已经有十多年发展历史的汇纳科技，最初是从线下消费行为数据分析起家的。其采集线下消费数据的方式，主要是通过监控摄像头、wi-fi ding位系统、二维码、车载终端、pos 机等多种渠道。在此基础上，汇纳科技建立起一套客流分析系统，为百货商场、购物中心、零售连锁等提供客流数据采集系统的方案设计、定制开发、运维保障等。
从汇纳科技的财报可以看出，其当前主要产品为视频客流分析系统，也就是说，监控摄像头是汇纳做客流分析的主要数据采集来源。
汇纳科技目前的主要客户包括万达广场、龙湖天街、银泰中心等知名购物中心，以及屈臣氏、耐克、苹果等品牌零售连锁店。
其业务模式是设备销售+为客户提供线下消费行为数据分析。汇纳科技目前已经形成了一套自己的数据分析报表，可以根据历史客流数据和当前客流信息，结合零售商的销售数据（如销售额、成交量等）以及其他相关数据（如天气条件、营业时段、促销活动信息等），对不同时段和不同区域客流数据进行汇总、挖掘、对比与分析，输出多种类型图表，为管理人员提高管理效率和进行管理决策提供参考。
汇纳科技在售卖方式上主要体现为产品和服务一次性完成交付。以具体产品和服务的销售为导向，数据范围包括客流数据、销售额、成交量、天气条件等，具体产品和服务一次性完成交付。其客流分析终端及摄像头主要是通过第三方供应商定制，产品布线安装则主要通过劳务外包方式实现。
截至目前，汇纳科技视频客流分析系统在国内商业零售领域实施案例已经达到18900余家，包括900余家百货商场、购物中心和 18000 余家零售连锁店，遍布全国340多座城市。
根据汇纳科技的财报，2013-2015年，公司分别实现营业收入0.85亿元、1.13亿元和1.35亿元，扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净利润为2395万元、3023万元和3535万元，两个指标均呈逐年增长态势。
不过汇纳模式存在的不确定性也显而易见。
其一，汇纳科技对大客户的依赖较高。汇纳科技的财报显示，2013年-2016年前6个月，公司前五大客户贡献的收入占比分别达到74.69%、57.52%、60.30% 和58.07%，其中第1大客户万达地产贡献的收入占比分别约为42.85%、31.43%、30.67% 和32.10%。这说明其销售集中度较高。由此也可以看出汇纳科技的优势在于进入该领域较早，把控住了大型商超入口。如果万达地产、龙湖地产等主要客户调整信息化建设投zi计划、采购模式或者公司产品服务不能满足其要求，则可能会对其营收产生一定程度的不利影响。
其二，智能化能做的增值服务比较少。市场需求千变万化，个性化定制是大趋势。为了满足复杂多变的市场需求，汇纳科技必须随时面临调整产品和服务的可能。然而汇纳科技自身对科技的掌控力较小，技术上的短板会令其难以适应市场个性化需求，或个性化定制成本无法降低。
其三，汇纳科技安装了大量的硬件设备，却不能实现互联网化的云端实时查看，这令汇纳科技的商业模式只能止步于b端。
未来，随着智能摄像头技术的进一步普及，新的闯入者随时可能带来新的技术或模式的革新，汇纳科技是否能够守住自己的商业阵地仍然面临诸多未知。当前，汇纳科技在一次性售卖模式基础上，尝试探索数据服务的销售，即商业实体客户可以不完全为客流分析系统本身买单，公司将收取少量安装费用（或者数据开通费）甚至免费建设（或开通），但客户如果想获得全面综合的客流数据分析服务，则需要支付相应标准的数据服务费。这种销售策略可以牢牢守住汇纳科技的优势，即线下客流商业数据分析软实力，使得硬件成为数据的载体，但短期内可能造成营收下降。目前，这种销售模式占其营业额比重较小。
将智能摄像头下沉到消费级
同样是基于监控摄像头，围绕门店管理可视化、无人化，探索用技术改变连锁商业的管理模式，悠络客（837110）则是试图以互联网科技为切入口，打入监控产业链的代表公司之一。
最早，悠络客解决了“实时传输、稳定流畅”等视频监控技术问题，并在此基础上开发了一套“慧店”产品模式，利用云端实时监控、远程随时调用、后端数据分析等技术手段，帮助连锁门店实现收银防损、店铺人员管理、客流智能分析等功能，解决连锁企业巡店耗时费力的问题。
悠络客设定几种收费模式供商户选择：一是监控设备+联网服务模式，客户可以一次性买断前期的摄像头和硬盘录像机并承担安装费，后续按每个摄像头每月支付一定费用的方式向悠络客支付平台使用服务费；另一种是联网租赁模式，商户不承担任何硬件费用，不过每月向悠络客支付较高的平台使用服务费。
与汇纳科技一样，悠络客自身不生产硬件设备，而是直接向硬件厂商订制。
悠络客2015年度实现营业收入3119.5万元，其中，联网服务收入60.5万元，占比1.9%，监控设备收入2474.6万，占比79.3%。可以看出，悠络客的主要收入来源仍然是卖硬件。
随着智能算法趋势的到来，主打技术的悠络客也没有放过。2015年开始，悠络客也加大了在智能识别和智能分析上的投入。
进行智能化的第1步，是对云监控平台海量视频数据进行分析，进而开发更多适用于各垂直行业所需的增值应用。不生产硬件设备的悠络客是如何在传统摄像头技术上实现智能化的呢？
悠络客采取与传统摄像头制造厂商合作的方式，免费为厂商提供统一的硬件底层系统和“安眼云平台”。对那些没有资金和技术实力进行智能化转型的传统摄像头厂商来说，不需要任何费用就能摇身一变成智能摄像头。摄像头使用者从厂商那里购买摄像头后，根据摄像头说明书或扫描摄像头上的二维码即可使用安装安眼云平台，这样悠络客就把控了海量视频数据入口。
在平台上，悠络客免费提供在线云直播和监控、智能检测和报警、云回看的功能。与汇纳科技不同的是，悠络客将目标受众下放到了消费级。截至2015年末，安眼云平台已签约 43 家摄像头厂商，其中实际出货厂家为 25 家，平台上已有激活摄像头逾21万余个。预计 2016 年度出货量将达到 300 万个左右。
络悠客在智能化道路上不断加码，加大针对不同场景的算法开发。2016年1月，悠络客推出的增值服务包括异物检测、火焰检测、人脸识别、笑脸识别等，并在安眼云平台上直接向摄像头使用者收取增值服务费。
不过，消费终端算法需求多种多样。比如，假设购买摄像头的终端是某家幼儿园，其对智能摄像头的要求可能是识别闯入幼儿园的陌生人；而某个建筑工地上，其对智能摄像头的要求则是识别未戴安全帽的工人等。按照悠络客模式，只有不断根据市场需求及时进行业务产品和服务的调整以及技术创新，才能保持市场份额、维持毛利率。悠络客深知这一点，因而其在平台上专门为客户新增需求定制解决方案。例如，安眼云平台针对不同市场的需求，针对家庭、学校、幼儿园、不同规模的商铺的开发解决方案。
一个现实的问题是，在人工智能领域，不论是技术层面的算法开发，还是数据资源累积，对普通企业来说，都需要巨大的人力和时间成本投入。以不同场景应用算法为例，每一种场景对应一种算法，利用监控摄像头识别安全帽和识别快递员，就属于不同算法。每种算法都是独立的体系，一种算法到另一种算法，少则一至三个月，多则需要半年到一年。因此，对任何一家企业来说，针对场景的个性化定制的研发成本都是非常高的。
巨额研发费用+服务器提升和维护费用，在市场规模仍然比较小的情况下，大大拉高了每路监控设备分摊的研发成本。悠络客财报显示，2014-2016上半年，公司已经连续亏损358.6万元、880.2万元和634.1万元。
当前，悠络客还将为平台搭建和生态建设不断投入，短期内，看不到盈利的可能。未来悠络客能否突围，还需时间检验。
试图做平台的闯入者/p>
深圳极视角公司则是一家试图借助计算机视觉技术切入摄像头领域的“闯入者”。2014年极视角成立时，90后创始人陈振杰的想法是，从计算机视觉领域切入，抓住未来人工智能的大趋势。不过，计算机视觉领域众多，其最终确定进入监控摄像头领域。“因为无论哪一种图像识别技术，其垄断性资源一定是视频，没有视频后面什么都做不了。我们就希望把这个卡口给卡死。”
陈振杰很快就发现，监控并不是一个领域，而是无数个领域，在这个数万亿元的大产业里，人们使用监控摄像头的目的非常不一样，“虽然我们把终端卡住了，但是终端需求多种多样，做了一种算法，结果一万个摄像头里面只有一个有这样的需求”。
如何能在降低成本的情况下给终端提供足够多的需求？最终，极视角找到了自己的定wei：不做针对一个点的解决方案，做基于监控摄像头的算法分发平台，打造生态。其前端模式与悠络客类似，即与传统摄像头厂商合作，合作厂商出场的监控摄像头会直接连接到极视角的平台，流媒体直接打通。而购买摄象头的用户，下载了app之后，除了能正常看视频之外，还会发现上面有一个由极视角搭建的算法商城，里面有针对不同需求的算法，例如，客流统计、闯入、衍生识别等。用户可以根据自身需求直接在平台上购买，线上支付完成后，摄像头能自动传到云端，在云端分析运算。
与悠络客不同的是，极视角从一开始就将算法商城做成一个开源平台，广邀算法开fa者入驻，为用户提供其所需要的算法，极视角会为开fa者提供计算机视觉云端架构支持、兼容各类摄像头的开发环境、用于开发和测试的数据库资源等，一旦算法在极视角平台被售出，极视角、开fa者以及摄像厂商以1:1:1的方式进行分成。陈振杰介绍，当前，已经有三千位开fa者入驻该平台，他们包括高校硕博士，实验室副教授，还有一些个人开fa者，还有一些其他公司的开fa者。
可以想象，随着平台上应用算法的不断丰富，摄像头使用可以轻易从零售业扩展到金融、交通、公共服务等其他行业，普通摄像头使用者也能够在算法商城购买到针对家庭摄像头监控需求的算法，智能摄像头大规模家庭应用场景可期。
不过，当前极视角的生态平台搭建工作仍处于初期，其模式仍未被验证可行。为了稳定现金流，极视角采取两条腿走路的模式，除了搭建还在烧钱的云生态，还自主研发算法，为企业提供解决方案，一次性售卖给客户。其瞄准的客户也是以线下连锁零售为主。极视角做了一套精细化运营的解决方案，内容涵盖客流、性别、年龄、热点、路径等的识别，同时提供精细化的分析，以帮助线下零售企业提升经营效益。
2016年，极视角已经完成千万元pre-a轮融资，其由河石资本领投，初心资本、昂若资本、中美创投和德同资本、宝德科技集团跟投。据称其现在正在进行a轮融资且已接近尾声，融资详情暂未公布。
可以预见的是，以线下零售ren流量分析为主的商业变现模式，正在推动智能摄像头走向生态建设和平台搭建之路，为未来摄像头实现大规模进入家庭铺路。在陈振杰看来，未来5-10年，智能摄像头就将完全融入人们的日常生活，智能化时代并不遥远。当前，擅长捕捉未来趋势的各路资本，已将视线从红利趋薄的移动互联网转移到了炙手可热的人工智能领域。正如移动互联网在过去五年彻底改变我们的生活，智能摄像头很可能在未来五年再次让人们的生活发生巨变。
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