灵山县停车场车牌识别管理系统
深圳市途亮交通设施有限公司
后是车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，车牌照污损、模糊、遮挡，以及天气原因都可能会影响到车牌识别，而需要做的就是尽可能多的对“问题车牌”进行预先分析，达到车牌尽可能识别准确。
3、无人化服务逐渐普及，由于我国的劳动力成本快速上升，过去靠人海战术管理停车场的方法越来越不行了，参照国外的发展经验，停车场的自动化程度将越来越高，管理人员逐渐减少，直至实现无人化服务。
车牌识别系统(vehicle license plate recognition，vlpr) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
汽车牌照号码是车辆的一“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。东莞车牌识别系统厂家专业高效！
陆家嘴建车牌识别系统治理非法客运 已初显效果
克隆车、载客不打表、拒载……由于地理位置特殊，长期以来，陆家嘴地区一到晚上就会出现“打车难”问题，其中还伴随着各种违法违规现象。
记者从陆家嘴城管获悉，该地区正在推进建设覆盖整个公共区域和主要楼宇的车牌快速识别视频系统，可以帮助对各类违法违法行为进行取证，甚至一旦克隆车进入停车场就会自动报警。
乱象：
40多分钟遇20多辆车拒载
陆家嘴地区乘车需求量庞大，但是，由于地理位置特殊，交通状况相对复杂，出租车司机一般不愿意特地“弯”进这个地方接客，除非正好送客。所以，一到晚上，尤其是19点以后，这个地方经常出现“打车难”问题。
需求大，供应少，随之而来的就是挑客、拒载、载客不打表、议价、黑车、克隆车等违法违规行为。陆家嘴城管中队介绍，他们做过粗略统计，打车高峰，10个人打车，一般只有2个人能较快打到车，其余8个人等半小时都不一定能打到车，极端情况下，有市民在40多分钟时间里连续遭遇20多辆出租车拒载，甚至有司机直接表示，“可以载客但不打表”。
然而，整治该地区的违规乱象却存在难点。据悉，陆家嘴作为开放式区域，车流量大、路边停靠点多，单靠城管人员布点式巡查管控区域有限，漏点较多，无法实现有效的站点化管理。而且，在如何定义司机违规上也存在取证难问题。
举措：
将尽快让系统覆盖全区域
根据前期收集的乘客投诉情况和现场蹲点所得的调研数据，陆家嘴城管会同公安、街道等部门，正推进陆家嘴街道区域非法客运治理重点区域技防系统，希望尽快能建成覆盖全区域的车牌快速识别视频系统。
“举例来说，比如有乘客投诉某出租车拒载，但没有确凿证据，我们就可以调取路口的视频监控，或者查看停车场车牌识别系统，来找到违法违规车辆，进行取证。”陆家嘴城管中队副中队长焦令军介绍。
据悉，目前这个系统已接入了金茂大厦、上海中心、环球金融中心等的视频监控资源与车牌识别系统，正协调推进凯宾斯基酒店、香格里拉酒店、国际会议中心的出租车候客区的车牌识别系统的接入，尽快形成覆盖整个区域和主要楼宇的全维度车牌快速识别视频系统。
效果：
两月来查处4起违规行为
已经接入系统的区域初步显示了效果。8月中旬以来，陆家嘴城管已经查处了个体户违规行为约4起，各罚款200元，对几大出租车公司教育训诫20起。比如，日前，有市民投诉晚上在东方明珠附近被一辆红色出租汽车拒载。此前，该车辆多次在陆家嘴地区遭投诉，但多因证据不足难以立案处理，执法人员只能对其进行口头教育训诫。在视频抓拍系统上线后，通过回看小陆家嘴地区几个重要路口的监控录像，终发现该车除了有拒载嫌疑，还有违规停车的行为。在取得有力证据后，执法人员立刻约谈该车司机，并对他进行了处罚。
焦令军介绍，从技术上来说，这一系统建成后，还可以对克隆车进行识别并报警，只要提前将疑似克隆车车牌号输入停车场系统，一旦该车进入某停车场，系统会自动报警，不仅停车场保安知道有克隆车准备停靠，可以通知执法部门，几分钟内，执法部门也会赶到。
焦令军提醒在陆家嘴打车的乘客，打车好前往出租车营运站点，分别位于正大广场东门和迪士尼商店，站点有管理人员，不易遭遇违规行为。来源：解放网
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。
识别原理
识别流程
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
东莞停车场管理系统厂家专业提供各类停车场收费解决方案，新款车牌识别系统定做安装，东莞停车系统维修安装，欢迎来电咨询！
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