人工智能来袭，程序员就一定是铁饭碗吗？
未来那些职业会被机器人或人工智能替代？相信你脑海中第一时间想到的，大多是洗碗工或者流水线上的机器人，而随着人工智能的不断发展，司机、作者、翻译这些职业似乎也变得“危险”了起来。与之相对应的，程序员这个职业却因为技术的发展变得更加稳固了，毕竟在大多数人看来，ai再智能也是靠人敲出代码才能造出来的。
不过，程序员就算是人工智能时代的“金饭碗”了吗？在4月18日举行的2019阿里巴巴“第83行代码挑战赛”决赛现场，突然从云端上“空降”了一位ai评委。以远超专家、大众评委的速度，给选手提交的代码做出了综合评价和修复缺陷建议。
据了解，在这场面向阿里3万多名工程师的技术大会上空降的ai评委，本身也是由阿里巴巴代码平台研发。据官方介绍，其最重要的一环是集成了precfix（patch recommendation by empirically clustering），不依赖测试用例、编译结果，通过非规则化的智能扫描，即可自动定位代码中的bug，并提供修复建议，速度可达毫秒级，且误报率低。
阿里巴巴对precfix可谓寄予厚望，人类工程师要检查并修复一个小bug可能需要消耗相当多的时间和精力。而理论上来说，precfix能够发现一些规则检查和人工审核都无法发现的程序缺陷，从根本上帮助工程师提升代码质量，进而减少开发工程师debug和代码评审的时间。而在这场“第83行代码挑战赛”挑战赛上，ai评委也确实表现出色，能够快速精准发现需要修复的代码缺陷。
对于ai评委，阿里巴巴技术合伙人多隆表示，“希望ai能与代码开发产生更多化学反应，让ai结对开发工程师，帮助工程师减负”。不过在一些网友看来，ai评委的出现，却意味着今后程序员的工作也将从“金饭碗”变成“纸饭碗”了，“以后的以后只要产品经理说出需求，成品就好了。”
别说，按照世界前列的互联网科技公司的做法，说不准真的有一天，ai会和程序员抢饭吃。据了解，目前谷歌大脑、deepmind、facebook都或多或少地关注着机器的自我编程，甚至很早之前deepmind方面就开发了一个“神经编程解释器”，其能自己学习并且编辑简单的程序，排序的泛化能力也比序列到序列的lstm更高。
不过这些自动生成的代码功能还相当有限，以微软在2017年推出的deepcoder为例，其所创建的代码也是基于大量现有代码示例。如果想要ai真正写出具有创造力的代码，还需要长时间的研究和训练。
至于在阿里巴巴的“第83行代码挑战赛”挑战赛上惊艳亮相的ai评委，其重要的功能也并非“在线写代码”，而是辅助型地纠错，官方也没有过多地透露precfix今后是否还会肩负起“纠错并改正”的重担。
其实，在国外已经有科技互联网公司yelp尝试过直接通过神经网络清除app上的bug，本意是想让程序员能够放个假。但没想到假没放成，程序员还遭遇集体加班——原来这个神经网络已经智能到透过现象看本质，直接从源头上解决bug问题，把所有的代码都删除了。
鉴于有此先例，在相关技术真正成熟之前，各大企业还需谨慎聘用“ai大牛”。
【本文图片来自网络】
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对于ai评委，阿里巴巴技术合伙人多隆表示，“希望ai能与代码开发产生更多化学反应，让ai结对开发工程师，帮助工程师减负”。不过在一些网友看来，ai评委的出现，却意味着今后程序员的工作也将从“金饭碗”变成“纸饭碗”了，“以后的以后只要产品经理说出需求，成品就好了。”
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不过这些自动生成的代码功能还相当有限，以微软在2017年推出的deepcoder为例，其所创建的代码也是基于大量现有代码示例。如果想要ai真正写出具有创造力的代码，还需要长时间的研究和训练。
至于在阿里巴巴的“第83行代码挑战赛”挑战赛上惊艳亮相的ai评委，其重要的功能也并非“在线写代码”，而是辅助型地纠错，官方也没有过多地透露precfix今后是否还会肩负起“纠错并改正”的重担。
其实，在国外已经有科技互联网公司yelp尝试过直接通过神经网络清除app上的bug，本意是想让程序员能够放个假。但没想到假没放成，程序员还遭遇集体加班——原来这个神经网络已经智能到透过现象看本质，直接从源头上解决bug问题，把所有的代码都删除了。
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