AI+养猪”黑科技，无所不能的“人工智能”
中国用占世界7%的土地养活了世界20%的人口，随着人口的增长，我国农业产业相关领域将面临更加严峻的挑战，而加大科技投入，提高农业产业生产效率，成为面对这一重大挑战的可行之道。
近几年，人工智能这项“黑科技”横空出世，想通过研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。并且，该技术在医疗科技、智能家居、物联网平台、自动驾驶等行业的应用也正越来越广泛，越来越深入。
养殖业作为农业产业的重要组成部分，已经成为人工智能投资者的“宠儿”，备受业内外人士关注。如腾讯的“ai生态鹅场”应用t-block技术，动态实时可视化的对“鹅厂”进行管理和远程操作，并基于人脸识别技术拿出一套鹅脸识别技术解决方案，实现对“鹅厂”里的鹅资料建档、投食等精细化管理；阿里云的“et大脑养猪”使之前全凭人力来完成的猪场监测、繁育管理、疫病防疫等工作，未来都可以由视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等技术来完成。
生产效率低下，使养殖业成为人工智能投资“宠儿”
为什么那么多人工智能投资首选养殖业？究其原因，其实就是养殖业的生产效率实在太低了，成本又高，有点成果就可以立竿见影，使人工智能可以发挥的空间非常大。
以养猪业为例，中国是一个养猪大国，而非养猪强国。数据显示，2015年我国规模化猪场生猪出栏占比44%，而2016、2017年猪价高企，又有大量散户大量进入市场，现如今的规模化程度只低不高。而发达国家代表美国，前十大生猪生产企业产能占比超过40%，其生产过程标准化程度也远超于中国。规模化程度低代表自动化程度低、效率低下，国内猪场平均生产力水平也会远低于发达国家。而人工智能在养猪业的发展就成为一个契机，用来提高猪场管理效率，增加猪业产出，同时保障生猪产业的可持续发展。
农信互联的猪联网将人工智能与智慧养猪进行深度融合，让人工智能系统代替人工完成养猪产业的智能化、数据化过程，帮助养猪业朝着高效率、低成本的方向转型升级。猪联网不仅想用人工智能改变养猪业的生产管理效率，还想将人工智能技术用来进行猪病自动诊断和智能监测。
视频可视化、个体识别，提高猪场生产管理效率
视频可视化、个体识别让数据管理“智能化”，提高猪场管理效率。猪跟猪长得一样吗？答案肯定是不一样。猪联网利用个体识别可视化算法、猪场视频可视化等人工智能技术，实现猪只的个体识别和标注，智能盘点，并且还能自动识别猪只体长、体重、背膘、活体率、品种，自动录入相关数据，猪场管理人员可以随时在线查看猪只档案、生长状况，观察猪只情况，发现问题及时人为干预。
这波操作大大减少了人工记录数据的时间，猪场工作人员不用每天投身于一堆生长状况记录表中，出栏时间一到，猪联网的人工智能管理系统会自动提醒猪场工作人员，哪些猪只，现在在哪个栏舍，达到预计出栏体重，可以进行出栏了。对于不小心进入其他猪舍的猪只，人工智能管理系统会标注出来，并立即通知管理人员。这样会使管理更加标准化、智能化，减少了人为操作出现的错误，提高猪场工作人员的工作效率。
猪病自动诊断、智能监测，提高猪病防治效率
人工智能技术可以实现对猪病的自动诊断、智能监测，提高猪病的防治效率。猪生病了怎么办？猪病通结合大数据、人工智能技术，将收集了好几年的全国猪病大数据应用于猪病诊断，随着数据量越来越大和数据质量越来越高，通过算法模型，不断进行测试、回答、检查答案来训练，自动校对原有诊断及治疗模型的准确性。养殖户拍一张照片上传到猪病通，猪病通会自动识别照片，给出合理的处理方案。后期，猪病通的自动诊断系统还会通过不断的信息采集、解析、思考、学习，不断更新和优选解决方案。
另外，通过养猪场猪病数据采集与分析，猪病通会对猪场可能发生的猪病进行提前预警，告知养殖户，并提醒养猪场要提前做好生物安全、疫苗免疫等工作，实现猪病的提前预防，以防该病进一步传播，给猪场造成巨大的经济损失。
随着猪联网功能与技术不断的开发与更新，人工智能在语音识别、猪价预测、出栏预测、母猪生产力检测等方面的功能也会陆续上线。而“ai+养猪”仅仅是起点，以后还可能有“ai+养鸡”、“ai+农作物种植”、“ai+果树种植”，农信互联愿景不是想用人工智能技术改善生猪产业某个环节的生产效率，而是想通过“互联网”构建产业生态，将整个农业产业相关的各行各业的所有环节进行有效链接，用大数据、人工智能、区块链等技术，提高整个农业产业所有环节的生产效率，推动中国农业智慧化转型升级。
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养殖业作为农业产业的重要组成部分，已经成为人工智能投资者的“宠儿”，备受业内外人士关注。如腾讯的“ai生态鹅场”应用t-block技术，动态实时可视化的对“鹅厂”进行管理和远程操作，并基于人脸识别技术拿出一套鹅脸识别技术解决方案，实现对“鹅厂”里的鹅资料建档、投食等精细化管理；阿里云的“et大脑养猪”使之前全凭人力来完成的猪场监测、繁育管理、疫病防疫等工作，未来都可以由视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等技术来完成。
生产效率低下，使养殖业成为人工智能投资“宠儿”
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以养猪业为例，中国是一个养猪大国，而非养猪强国。数据显示，2015年我国规模化猪场生猪出栏占比44%，而2016、2017年猪价高企，又有大量散户大量进入市场，现如今的规模化程度只低不高。而发达国家代表美国，前十大生猪生产企业产能占比超过40%，其生产过程标准化程度也远超于中国。规模化程度低代表自动化程度低、效率低下，国内猪场平均生产力水平也会远低于发达国家。而人工智能在养猪业的发展就成为一个契机，用来提高猪场管理效率，增加猪业产出，同时保障生猪产业的可持续发展。
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视频可视化、个体识别，提高猪场生产管理效率
视频可视化、个体识别让数据管理“智能化”，提高猪场管理效率。猪跟猪长得一样吗？答案肯定是不一样。猪联网利用个体识别可视化算法、猪场视频可视化等人工智能技术，实现猪只的个体识别和标注，智能盘点，并且还能自动识别猪只体长、体重、背膘、活体率、品种，自动录入相关数据，猪场管理人员可以随时在线查看猪只档案、生长状况，观察猪只情况，发现问题及时人为干预。
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另外，通过养猪场猪病数据采集与分析，猪病通会对猪场可能发生的猪病进行提前预警，告知养殖户，并提醒养猪场要提前做好生物安全、疫苗免疫等工作，实现猪病的提前预防，以防该病进一步传播，给猪场造成巨大的经济损失。
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