车载语音交互未来十年会有怎样的发展趋向？
语音交互的价值,在过去几年的发展中,逐步走出单纯“控制方式”的狭隘理解,并成为业内人眼中的“新入口”,有机会连接全新的产业生态。
作为被连接的核心硬件之一,汽车领域语音交互平台的争夺战也已进入白热化状态。车载环境,极有可能优先成为用户固化语音交互操作习惯最典型场景。其实,从汽车与互联网相遇的一刻,科技巨头与传统车厂的联姻故事也就频繁发生,譬如4月23日,搭载百度dueros的人工智能车机系统——东风风神windlink3.0正式发布,这是首个真正具备全场景生态且能不断成长的人工智能车机系统。
事实上,最近几年,车联网,智能化,自动驾驶等概念的彼此交织,已经深刻影响了拥有百年历史的汽车产业。就语音交互而言,随着核心技术产业环境的推进,车载语音交互已经从自然语言处理(nlp)+自然语言理解(nlu)引擎能力的竞争,衍生向数据和计算能力+资源整合能力的下一步竞争。在自动驾驶真正民用之前,让人车自由对话,或许是最先大规模落地的汽车ai场景。
△东风风神windlink3.0
车载语音交互发展历程事实上,车载语音交互的发展,与车联网近些年的快速发展密不可分。在业内常用的定义中,中国车联网如今走过了三个典型发展历程:
1)以最初的onstar、gbook为代表,核心是围绕呼叫心中的导航等功能。
2)前装+后装的“乱战阶段”,前装浅尝辄止,后装见缝插针,一时间车联网概念开始广泛传播,但真正好用的产品不多。
3)以阿里上汽合资为代表,车厂合资模式下的资源产品深度开发和资源强强整合,开始在实际使用层面落地一些好用的前装车联网产品和服务。
车载语音交互发展阶段对应来看,车载语音交互也经历过三个发展阶段,如果用体验层面的关键词来描述:
1)“吐字”:例如当时出租车报价器中一个字一个字的播报,是固定程序的单向输出,并不是真正意义上的车在语音交互。
2)“识别”:用户在这一阶段可以进行语音输入,但总被一件事情困扰,系统常常“听不太清、听不太懂”。
3)“可用”:语音系统开始听得清也听得懂,并且用户能够通过该系统体验一些服务。
不难看出,车载语音交互目前的发展阶段与车联网整体的发展阶段处于平行位置。位于起步初期,从“可用”到“好用”的过程中。值得注意的是,和以往任何时间节点都不同,随着人工智能相关技术的迅速发展、产业链资源的整合意愿增强、用户行为习惯的逐步养成,车载语音交互体验正在进入提升快车道。
车载语音交互设计要点不管是界面产品还是语音产品,最终目的都是解决人们的问题。界面产品设计的部分标准和经验依然适用。
比如设计流程上,同样需要理解业务诉求、用户诉求,要进行用户调研、分析用户特征和观察用户行为,要挖掘使用场景中的问题和痛点,要梳理任务流程、设计信息架构和方案设计,并且要去验证和迭代。
而语音交互的设计过程中还需要注意以下问题:
流程简单,路径明确,最大限度减少对话轮数。
语音交互应该避免不停的对话。
信息传达简洁明了,避免大量内容。
用户的短期记忆量有限,信息太多用户难以记住。
给予用户适当的引导,避免或及时纠正用户发散式思维导致的错误。
系统状态反馈,及时有效。
任何时刻都是“首页”。
加载过程要快。
固定的、舒适的声音风格,令用户愉悦。
车载语音技术未来发展趋势其实除了国内市场对智能语音交互看好之外,海外的汽车制造商和科技巨头也很早就在这个领域进行了布局。像丰田在2017 ces展上发布的concept-i概念车就搭载了一款名为yui的智能语音交互系统。而像劳斯莱斯这样奢华汽车品牌,也因为未来自动驾驶系统可能会取代车内的“专职司机”,而专门为103ex概念车开发了这个叫做“voice of eleanor”的智能语音交互系统。
1. 车载语音技术趋向人工智能
人工智能将推动未来汽车技术的创新。比如说,语音技术供应商nuance正把人工智能融入其车载语音平台dragon drive(声龙驾驶),旨在为驾乘人员提供更好的个性化服务,满足未来汽车出行的需求。
在2017年年初的ces展上,nuance宣布dragon drive(声龙驾驶)新增人工智能和汽车助手功能,提升高级语境化和个性化车载体验,包含时刻聆听的多乘客对话功能和基于人工智能的信息收发功能以及更多驾驶员个性化选项。具体来说,dragon drive(声龙驾驶)的认知推理功能可以将智能虚拟个人助手深入集成到人机界面中,从而聆听、理解、推理并做出反应。凭借来自汽车和驾驶员的语境化和情境化数据,dragon drive(声龙驾驶)所提供的汽车助手能够主动推荐导航路线、兴趣点、音乐等内容。此外,nuance还推出高级人工智能信息收发功能,汽车助手能够理解所接收信息的语境并根据信息内容主动给出建议或采取行动,还可以在通过系统向外发送的信息中插入更多语境和信息。而dragon drive(声龙驾驶)的“语音打断”技术可以让驾驶员能够随时打断汽车助手,从而快速轻松地做出更正。
值得一提的是,新扩展的automotive assistant(汽车助手)功能增加了汽车助手服务对象,可以涵盖车内的所有乘客。通过多乘客交互解决方案,汽车助手能够利用nuance的“唤醒词”技术与车内的多名乘客进行对话,通过声纹验证识别乘客身份。据悉,全新荣威erx5、宝马均支持普通话的对话型语音界面集成了基于深层神经网络的dragon drive(声龙驾驶)本地嵌入-云端混合式语音识别和自然语言理解技术,并具有语音信号增强和语音合成功能,让系统能够以更加直观智能的方式对语音指令进行聆听、理解并做出回应,最终实现对驾驶员干扰的最小化。
2.智能语音交互系统全方位发展
在应用方面,除了我们常规能够想象到的“导航”这一项功能之外,智能语音交互系统还将在支付、社交、音乐等多个领域大放异彩。作为消费者的我们不用再去打开这些app进行操作了。我们可以直接让智能语音交互系统来帮我们回复微信,或是邀请好友进行视频通话。又或是你有想要购买的东西,也完全可以让它来下单购买。智能语音交互系统将会打通整个智能汽车的产业链,统一车载系统的入口。这不仅能让它更好的服务于消费者,也能用沟通和交流获取到用户的偏好,反过来对这些服务提供商产生价值。
虽然当下的智能语音交互市场整体处于刚刚成熟的时期,像智能车载这样的垂直领域还处在爆发之前的最后一丝宁静之中,但未来的智能车载市场前景十分广阔不可限量。根据analysys易观数据的分析,到2023年之前车联网的渗透率将会超过50%。同时,智能语音交互也必然会取代手动控制成为自动驾驶汽车的标准配置。到那个时候,无论老人还是小孩,任何人都不需要在为驾驶汽车而烦恼,语音交互将带领我们进入一个真正的智能时代。
随着越来越多的功能和技术被集成到人机界面,系统将变得越来越复杂。这时就需要把人机界面做得简洁,让它实现多种复杂功能的同时,也要让操作变得简便。
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事实上,最近几年,车联网,智能化,自动驾驶等概念的彼此交织,已经深刻影响了拥有百年历史的汽车产业。就语音交互而言,随着核心技术产业环境的推进,车载语音交互已经从自然语言处理(nlp)+自然语言理解(nlu)引擎能力的竞争,衍生向数据和计算能力+资源整合能力的下一步竞争。在自动驾驶真正民用之前,让人车自由对话,或许是最先大规模落地的汽车ai场景。
△东风风神windlink3.0
车载语音交互发展历程事实上,车载语音交互的发展,与车联网近些年的快速发展密不可分。在业内常用的定义中,中国车联网如今走过了三个典型发展历程:
1)以最初的onstar、gbook为代表,核心是围绕呼叫心中的导航等功能。
2)前装+后装的“乱战阶段”,前装浅尝辄止,后装见缝插针,一时间车联网概念开始广泛传播,但真正好用的产品不多。
3)以阿里上汽合资为代表,车厂合资模式下的资源产品深度开发和资源强强整合,开始在实际使用层面落地一些好用的前装车联网产品和服务。
车载语音交互发展阶段对应来看,车载语音交互也经历过三个发展阶段,如果用体验层面的关键词来描述:
1)“吐字”:例如当时出租车报价器中一个字一个字的播报,是固定程序的单向输出,并不是真正意义上的车在语音交互。
2)“识别”:用户在这一阶段可以进行语音输入,但总被一件事情困扰,系统常常“听不太清、听不太懂”。
3)“可用”:语音系统开始听得清也听得懂,并且用户能够通过该系统体验一些服务。
不难看出,车载语音交互目前的发展阶段与车联网整体的发展阶段处于平行位置。位于起步初期,从“可用”到“好用”的过程中。值得注意的是,和以往任何时间节点都不同,随着人工智能相关技术的迅速发展、产业链资源的整合意愿增强、用户行为习惯的逐步养成,车载语音交互体验正在进入提升快车道。
车载语音交互设计要点不管是界面产品还是语音产品,最终目的都是解决人们的问题。界面产品设计的部分标准和经验依然适用。
比如设计流程上,同样需要理解业务诉求、用户诉求,要进行用户调研、分析用户特征和观察用户行为,要挖掘使用场景中的问题和痛点,要梳理任务流程、设计信息架构和方案设计,并且要去验证和迭代。
而语音交互的设计过程中还需要注意以下问题:
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1. 车载语音技术趋向人工智能
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在2017年年初的ces展上,nuance宣布dragon drive(声龙驾驶)新增人工智能和汽车助手功能,提升高级语境化和个性化车载体验,包含时刻聆听的多乘客对话功能和基于人工智能的信息收发功能以及更多驾驶员个性化选项。具体来说,dragon drive(声龙驾驶)的认知推理功能可以将智能虚拟个人助手深入集成到人机界面中,从而聆听、理解、推理并做出反应。凭借来自汽车和驾驶员的语境化和情境化数据,dragon drive(声龙驾驶)所提供的汽车助手能够主动推荐导航路线、兴趣点、音乐等内容。此外,nuance还推出高级人工智能信息收发功能,汽车助手能够理解所接收信息的语境并根据信息内容主动给出建议或采取行动,还可以在通过系统向外发送的信息中插入更多语境和信息。而dragon drive(声龙驾驶)的“语音打断”技术可以让驾驶员能够随时打断汽车助手,从而快速轻松地做出更正。
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2.智能语音交互系统全方位发展
在应用方面,除了我们常规能够想象到的“导航”这一项功能之外,智能语音交互系统还将在支付、社交、音乐等多个领域大放异彩。作为消费者的我们不用再去打开这些app进行操作了。我们可以直接让智能语音交互系统来帮我们回复微信,或是邀请好友进行视频通话。又或是你有想要购买的东西,也完全可以让它来下单购买。智能语音交互系统将会打通整个智能汽车的产业链,统一车载系统的入口。这不仅能让它更好的服务于消费者,也能用沟通和交流获取到用户的偏好,反过来对这些服务提供商产生价值。
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