前言:人数越多,市场份额有限,相应的市场竞争也更加激烈。智能安防下半场,缺乏自主创新、核心竞争力的企业将逐渐被市场淘汰,尤其对于中小企业而言,竞争更加残酷。
“如何在有限份额下找到自身的一亩三分地,企业需要在自身定位、商业模式、市场推广等方面下功夫。”
在智能化时代,缺乏自主创新、核心竞争力的企业将逐渐被市场淘汰,尤其对于中小企业而言,竞争更加残酷。比体量,比不过海大宇天;比ai技术,比不过深耕该领域数年之久的人工智能技术公司;比营销,比不过互联网企业……
水大鱼大,用这句话形容当下的智能安防产业可能再合适不过了。
据统计显示,2019年安防运维和服务市场约为660亿元,同比往年市场份额进一步提升,增长率较高达到20%。智能安防在其中占据越来越重要的份额。据预计,智能安防市场在2020年将超过千亿市值,其中ai+安防软硬件市场规模将达到453亿元。
值得一提的是,旷视科技、云从科技等机器视觉独角兽也一跃成为细分智能安防场景的佼佼者。
整体来说,华为、旷视科技等企业进入这条赛道,主要从细分、碎片化场景入手,诸如火车站、机场、口岸、银行等一些公共场所碎片化的需求日益增多,推动营收呈现倍数增长。根据旷视科技早前披露的数据显示:2016年营收为6780万元增至2017年的3.13亿元,到2018年增长至14.27亿元,复合年增长率为358.8%。在笔者看来,这主要得益于视频物联网应用于城市及公共场所所释放的巨大机遇。
以机器学习、深度学习为核心的人工智能技术得到迅猛发展,为各行业带来创新活力,包括安防领域。人工智能、物联网和边缘智能等新技术推动安防产业迈入智能安防时代,以视频为核心的物联网行业前景广阔。
不过,城市安防市场被海康威视、大华股份等传统安防厂商占据,华为等其他巨头,还是旷视、云从等创新企业入局,基本上都是从碎片化场景入局。只是一些碎片化的安防场景需求,导致人力、资源等成本投入偏高,倘若谁能通过技术底座能打通这些碎片化需求,也会有很大的收益空间。需要指出的是,而ai平台则打通各碎片化场景关键所在。
在这场智能安防下半场的饕餮盛宴上,除了争抢主宾位的大咖们的排位赛,那些跃跃欲试的中小玩家们也在其中大快朵颐。
阻碍智能安防“三座大山”正在被逐个攻破。
算法层面,为应对复杂的安防场景,各类不同的算法正在开发而成,实现包括像多特征提取识别、跨镜头追踪、端云协同的智能分析等。细分场景下的算法的开发迭代为众多中小ai企业提供了施展的空间。
数据层面,数据的云化和云边端协同成为主流趋势。依托云平台和大数据,除了终端的软硬件解耦,硬件、平台、数据、算法应用都将做到分层解耦,使得一套智能安防系统可以由多个专业供应商来提供模块技术支持,为产业多元化提供了发展空间。
算力层面,主流ai摄像机的计算能力正在完成从0.66t的低算力到4t、8t甚至16t的高算力跃迁。这将极大地提高前后端智能化处理能力,将人脸、 车辆抓拍、智能分析能力等效率大幅提升。
ai技术的成熟和应用为安防产业升级带来全新机遇,同样安防产业又是ai技术,特别是机器视觉和知识图谱等技术,较早成熟落地又规模发展的成熟领域。
随着城市精细化治理程度的不断提高,城市安防也变得越来越重要。从一开始的公共安全、道路交通安全以及金融、校园、医院等重点行业安全,逐步发展到园区、社区、家庭等区域、个人安全领域,正在形成一个完整的安防场景体系。
安防产业的特点本身就是市场巨大但场景碎片化严重,因此既能培育出海康威视、大华这样的百亿营收的安防巨头,也能养活上万家中小安防企业。
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